Uma nova realidade exige interoperabilidade radical

Uma nova realidade exige interoperabilidade radical

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É co-autor de Rob Karel, vice-presidente de Iniciativas Estratégicas de Mareketing.

O conceito de interoperabilidade de dados não é novidade. Durante décadas, as organizações têm trabalhado para melhorar a interoperabilidade. Empresas de todas as formas e tamanhos se concentraram internamente na “integração”, garantindo que seus sistemas internos, bancos de dados, aplicativos, nuvens e mainframes em silos pudessem passar dados para frente e para trás, aproveitando uma ampla variedade de abordagens de integração de dados, aplicativos e processos.

As organizações também se concentraram na “interoperabilidade”, que definimos como a capacidade de compartilhar dados entre comércio, cadeia de suprimentos, distribuição e outros parceiros do ecossistema. Eles utilizaram EFT, B2B, EDI, MFT e uma lista digna de Scrabble de outros acrônimos para permitir isso. Também foram adotados padrões amplamente adotados no setor, que garantiram interoperabilidade e confiança efetivas de dados, como os pools de dados da Rede Global de Sincronização de Dados (GDSN), usados ​​extensivamente pelos fabricantes e varejistas ao compartilhar produtos e cadeias de suprimentos. Outros padrões da indústria também foram criados para tentar melhorar a consistência, o formato e o uso de dados compartilhados entre as organizações, incluindo FHIR (e anteriormente HL7) para assistência médica, SWIFT e FDX para dados financeiros, ACORD para seguradoras e muitos outros.

Uma coisa é certa. Nenhuma dessas iniciativas de interoperabilidade acompanhou a complexidade do mundo digital transformado de hoje. O negócio digital não é um fenômeno de inicialização; é necessário para qualquer organização que queira permanecer no negócio. O crescimento exponencial dos dados do mundo, juntamente com uma mudança revolucionária na maneira como os dados devem ser usados, estão afetando a capacidade de todos de reduzir efetivamente os riscos, atender às expectativas dos clientes, reduzir custos, melhorar a produtividade e, finalmente, impulsionar os resultados esperados da sua organização.

As falhas atuais de interoperabilidade em saúde são um “canário na mina de carvão” para todas as indústrias

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Essas lacunas de interoperabilidade têm sido especialmente aparentes à medida que nosso sistema global de saúde luta para gerenciar os impactos da pandemia de COVID-19. Provedores de assistência médica, equipes de resposta do governo (nacional, regional e local) e pesquisadores clínicos de empresas farmacêuticas que buscam testes, tratamentos e curas eficazes precisam compartilhar e receber dados uns dos outros continuamente.

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Infelizmente, a falta de compartilhamento de dados eficaz e oportuno levou a grandes desafios com a antecipação de volumes de pacientes nos hospitais, o atendimento aos requisitos de pessoal dos profissionais de saúde, a garantia de que suprimentos de saúde, como máscaras e ventiladores, estão chegando aos locais certos quando necessário, e a identificação e mitigação de riscos nossas populações de pacientes mais vulneráveis. Sim, muitas dessas falhas e avarias ocorreram devido à velocidade com que o vírus se espalhou, mas depois que os governos e os sistemas de saúde tomaram conhecimento dos perigos, a falta de informações sobre os dados se tornou aparente.

No mercado de saúde dos EUA, em particular, essa escassez de interoperabilidade de dados se manifesta na falta de um registro abrangente de saúde ao longo da vida de um indivíduo. Os pacientes veem uma grande variedade de prestadores de cuidados durante as diferentes fases da vida, à medida que passam da infância para a idade adulta e para a velhice. Além disso, muitos indivíduos e famílias se mudam a cada poucos anos, forçando uma mudança no profissional de saúde. Eles também veem diferentes prestadores de cuidados primários e especializados, durante o mesmo período, e talvez até clínicas de urgência ou ambulatório operadas por seu empregador ou farmácia. Infelizmente, os dados associados a esses encontros são bloqueados no registro eletrônico de integridade do fornecedor individual e não podem ser compartilhados entre fornecedores ou redes de fornecedores.

Durante tempos normais, essa falta de interoperabilidade tem sido frustrante e ineficiente, impactando negativamente os custos e a qualidade. No entanto, com a atual pandemia – em que a modelagem preditiva está sendo usada para analisar todas as facetas da propagação da doença, gravidade da doença, utilização de recursos, mortalidade e inúmeras outras dimensões – a ausência de um registro abrangente para os pacientes entrou em foco agudo. .

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O sistema de saúde do futuro deve ser radicalmente mais interoperável que o sistema de saúde do presente. Novas abordagens devem ser encontradas para tornar o compartilhamento de dados mais fácil, mais rápido e mais seguro; eles também devem garantir que os dados compartilhados sejam confiáveis ​​e confiáveis ​​para todos os destinatários pretendidos. Essa interoperabilidade de dados é necessária para permitir a transformação digital de nosso sistema de saúde, que é muito atrasada e desesperadamente necessária, conforme evidenciado pela atual crise do COVID-19.

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A atual crise da saúde chegou além do setor de saúde para afetar todos os setores do mundo, resultando em uma crise financeira com impactos que podem durar anos. É por isso que agora é o momento apropriado para todas as organizações em todos os setores se concentrarem na “interoperabilidade radical”.

É necessária uma interoperabilidade radical para acelerar ainda mais a transformação digital baseada em dados

A interoperabilidade radical permite o compartilhamento de dados contextuais, confiáveis, transparentes e autenticados dentro e através das redes de colaboração organizacional, setorial e multi-setorial. Para permitir a escala e a complexidade inerentes a esse empreendimento, a interoperabilidade radical requer:

  • Transparência, descoberta e acesso completos – sem exigir ferramentas, infraestrutura ou arquitetura comuns
  • A capacidade de compartilhar dados com transparência e linhagem de ponta a ponta nas organizações
  • Menor dependência de padrões complexos e exaustivos e maior dependência de IA / ML, aproveitando o contexto de metadados marcados para integrar novas fontes e destinos com eficiência, confiança e escala
  • Eliminando o uso de processos manuais e intervenção manual para gerenciar problemas de volume, latência e complexidade de dados, a fim de facilitar o compartilhamento de dados
  • Qualidade intrínseca de dados que garante que os dados sejam confiáveis ​​e adequados para uso em todo o seu ciclo de vida
  • Pontos finais e linhagem autenticados para tudo o que aconteceu, desde a fonte “verdadeira” até os destinos “todos os potenciais”
  • A escala e a automação que podem ser realizadas apenas através de inovações contínuas em IA e ML

Continuará sendo muito importante para as organizações continuarem a habilitar a integração em seus próprios ambientes complexos de sistemas híbridos e de várias nuvens. E as organizações também devem continuar investindo na interoperabilidade que otimiza o compartilhamento de dados com seus parceiros comerciais diretos. Mas a interoperabilidade radical agora exige que os CIOs e CDOs procurem além de seus “bairros” imediatos.

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Podemos começar redefinindo o significado de um ciclo de vida de dados. Normalmente, as organizações se concentram no gerenciamento e controle dos dados desde o ponto em que a empresa os captura (ou de qualquer outra forma os adquire) até o ponto de uso (em um processo analítico ou de negócios) e, talvez, terminando com a aposentadoria dos dados. Mas é 2020 – os dados não se importam menos com os limites da sua organização. É muito possível que os dados que você recebe de uma “fonte”, digamos, de um parceiro, já tenham vivido uma vida inteira de degradação, transformação de caixa preta, erro humano ou intenção maliciosa antes de chegarem à sua porta. E os dados que você compartilha com seus parceiros downstream? Qual é a sua confiança de que eles estão gerenciando e governando de forma eficaz, garantindo que permaneça apto para uso para os fins a que se destina?

Portanto, a interoperabilidade radical deve começar com transparência e linhagem de metadados: compartilhando metadados – nesse contexto crítico – com seus parceiros juntamente com os dados. Assim como o painel do Tableau pode mostrar de onde vieram os dados, o que aumenta a confiança nos insights derivados, precisamos habilitar o mesmo nível de transparência para todos os compartilhamentos de dados.

A interoperabilidade radical também deve considerar a próxima evolução lógica de catalogação e governança de dados, que fornecerá a capacidade de descobrir, rastrear e controlar o uso apropriado de dados críticos ao longo deste novo ciclo de vida de dados estendido. Isso significa permitir a descoberta, qualidade e governança de dados em colaboração com as partes interessadas fora dos limites da sua organização. Sua associação ao conselho de governança de dados tornou-se muito mais diversificada.

A interoperabilidade radical não descarta as melhores práticas e investimentos existentes – ela se baseia nelas. Todas as competências de gerenciamento de dados que sua organização (esperançosamente) investiu muitos anos na construção são a base que permitirá essa próxima geração crítica de interoperabilidade.

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