Políticas personalizadas para painéis AG de grupos de disponibilidade Always On do SQL Server


Neste 35º artigo em Grupos de disponibilidade Always On do SQL Server, implementaremos uma política personalizada para monitorar grupos de AG.

Introdução

O artigo anterior, O modelo Hub and Spoke de gerenciamento baseado em políticas para o grupo de disponibilidade Always On do SQL Server, explora os seguintes tópicos:

  • Componentes de gerenciamento baseado em políticas (PBM)
  • Modelo de integridade de réplica AG
  • Explorar categorias de política de PBM para Always On
  • Avalie a política e veja os estados das condições
  • Integre o painel AG e sua política de PBM equivalente

O SQL Server integra alguns sistemas definidos de política de PBM, condições para fins de monitoramento. No entanto, você pode querer personalizar o painel AG ou o modelo de integridade AG de acordo com seus requisitos. Vamos começar nossa jornada para uma política AG personalizada. read more

Execute pacotes SSIS no Azure Data Factory


Nos artigos anteriores, mostramos como copiar dados entre diferentes armazenamentos de dados, localizados em um servidor local ou na nuvem e como realizar a transformação de dados nesses dados usando o Azure Data Factory.

Neste artigo, mostraremos como executar um pacote SSIS usando o Azure Data Factory.

Instalação do Azure SSIS Integration Runtime

O IR SSIS do Azure é um cluster totalmente gerenciado do Azure Data Factory de máquinas virtuais hospedadas no Azure e dedicado a executar pacotes SSIS no Data Factory, com a capacidade de aumentar os nós de IR do SSIS configurando o tamanho do nó e dimensioná-lo em configurar o número de nós no cluster de VMs. read more

Transforme os dados usando um fluxo de dados de mapeamento no Azure Data Factory


Nos artigos anteriores, Copiar dados entre os armazenamentos de dados do Azure usando o Azure Data Factory e Copiar dados do armazenamento de dados local para um armazenamento de dados do Azure usando o Azure Data Factory, vimos como podemos usar o Azure Data Factory para copiar dados entre diferentes dados lojas localizadas em uma máquina local ou na nuvem.

Neste artigo, mostraremos como podemos usar o Azure Data Factory para transformar um conjunto de dados específico.

Visão geral da transformação de dados

O Azure Data Factory oferece suporte a várias atividades de transformação de dados. Essas atividades incluem: read more

Crie uma área de trabalho virtual para equipes remotas com Amazon Workspaces


Por: Cintia Del Rio | Atualizado: 06-10-2020 | Comentários | Relacionado: Mais> Amazon AWS

Problema

Sua organização possui uma equipe de desenvolvimento local e internacional, e você deseja que todos possam trabalhar remotamente. Você deseja implementar uma frota de desktop remoto do Windows que as pessoas possam acessar por meio de um navegador da web ou de um cliente de desktop.

Esta frota de desktops terá aplicativos idênticos, como SQL Server Management Studio, entre outros. Você deseja que a solução seja econômica e de baixa manutenção. read more

Estatísticas não são garantias: o SQL Server ainda verifica.


Quando estou revisando planos com as pessoas, recebo muito esta resposta:

Mas o SQL Server deve saber que não há dados correspondentes! Tem estatísticas!

As estatísticas são indicadores, não garantias.

Começaremos com o banco de dados Stack Overflow e colocaremos um índice em LastAccessDate, que também cria uma estatística nessa coluna. Verificaremos as LastAccessDates mín. E máx.:

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Por que dou aulas de treinamento nos fins de semana (o próximo começa sexta-feira)


Você tem um trabalho diurno.

E seu trabalho diário traz dois grandes problemas.

Problema nº 1: é difícil prestar atenção durante a semana. Seu calendário tem toneladas de reuniões agendadas para um futuro próximo, e você não pode simplesmente reagendá-las quando quiser. Mesmo quando você não está agendado para uma reunião, as pessoas estão constantemente lhe enviando mensagens, os servidores estão caindo e você simplesmente não consegue se concentrar em uma aula de treinamento. Você vira a cabeça para resolver um problema urgente e, bam, quando volta para a aula, está perdido. read more

Prediction with Classification in Azure Machine Learning


Introduction


After discussing Regression in the previous article, let us discuss the techniques for Classification in Azure Machine learning in this article. Like regression, classification is also the common prediction technique that is being used in many organizations. Before the regression we have discussed basic cleaning techniques, feature selection techniques and Principal component analysis in previous articles, now we will be looking at data classification techniques in azure
machine learning in this article. read more

Efficiently polling remote data sources


Data rarely resides in one place. Oftentimes, there is a need to collect data from many different data sources and combine them locally into meaningful reports, analytics, or tables. The process for accessing, collecting, validating, and using data from remote data sources requires the same level of design and architectural considerations as building data structures for a software application.

In this article, methods of accessing remote data will be introduced with the goal of presenting best practices and ways to optimize load processes. This will lead into a discussion of performance and how to avoid the latency often associated with loading data from remote locations. read more

Develop your extensions for Azure Data Studio



Azure Data Studio (ADS) is a popular cross-platform (Windows, Linux) tool for database professionals. It provides
various useful features such as T-SQL editor, Visualizations, insights, Peek definitions, Notebooks, Git
integration, extensions and more. Extensions add new functionality in the ADS. Microsoft provides several useful
extensions. We have already covered few useful extensions in the Azure Data Studio category on SQLShack.


ADS also supports custom extensions. You can develop your extension and publish it in the community so that others
can take benefit from it. read more

Azure Data Factory pipelines: Filling in the gaps


Through the term was not really in the vernacular as it is today, I have been a full or part-time “Data Engineer” my entire career. I have been quite comfortable with Microsoft ETL tools like SSIS for many years, dating back to the DTS days. My comfort with SSIS came from many years of trial and error via experimentation as well as adhering to the best practices put forth and tested by many of my colleagues in the SQL Server field. It was and still is a widely used and well-documented ETL platform. With the release of Azure Data Factory several years ago, though it was not touted as an SSIS replacement, many data engineers started working with and documenting this code-free or low-code orchestration experience, and I was one of them. read more