Seu melhor guia para manutenção preditiva em manufatura – Digital Transformation Company

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Um dos principais motivos que não contribui para nenhum valor, mas o aumento dos custos na fabricação é o tempo de inatividade da máquina. De acordo com um Relatório Aberdeen, o custo médio do tempo de inatividade não planejado do equipamento é de US $ 260.000 por hora. O tempo de inatividade não planejado desempenha um papel crítico na produção e nos lucros de qualquer empresa de manufatura.

Os motivos comuns que contribuem para o tempo de inatividade da máquina são:

  • Instruções de trabalho ambíguas
  • Manutenção inadequada de equipamentos de fabricação
  • Erro humano
  • Falta de coleta de feedback do tempo de inatividade
  • Trocas
  • Limpeza
  • Trocas de ferramentas
  • Paradas antecipadas
  • Pausas pessoais
  • Tempo excessivo de configuração da máquina
  • Manutenção não planejada da máquina
  • Verificações de imprensa na máquina
  • Erros do operador da máquina

Aqui estão alguns dos contratempos que as indústrias de manufatura enfrentarão devido ao tempo de inatividade não planejado.

Todos os fatores acima contribuem para aumentar o custo total de propriedade e reduzir o valor. Essa é a razão pela qual os principais chefes de fabricação começaram a adotar sistemas de manutenção preditiva para melhorar o OEE e reduzir os custos gerais de manutenção e os atrasos na produção.

O que é manutenção preditiva

Em geral, os sistemas de manutenção preditiva ajudam as empresas de manufatura com ferramentas de monitoramento de condições a rastrear o desempenho de qualquer equipamento / máquina em desempenho ocioso, normal e de pico. Os dados obtidos de máquinas que operam em diferentes condições ajudarão os fabricantes a planejar a manutenção em um futuro próximo para evitar falhas repentinas ou tempo de inatividade.

Como a manutenção preditiva funciona na fabricação

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O monitoramento baseado em condições tem tudo a ver com a coleta de dados em tempo real de máquinas e a execução deste manual é extremamente difícil para muitos humanos. Com um dispositivo IoT e sensores conectados a uma máquina, é possível reunir os dados em tempo real para cada movimento da máquina.

Aqui estão alguns dos parâmetros críticos capturados em tempo real pelos sensores.

  • Vibração
  • Temperatura
  • Pressão
  • Teor químico
  • Níveis líquido / sólido

Os dados coletados serão enviados para uma nuvem de onde são alimentados em um sistema habilitado para AI / ML para analisar e processar dados para prever os problemas de manutenção futuros que possam surgir a partir dessa máquina. Os dados processados ​​serão enviados a um especialista em manutenção para fazer planos para negociar problemas de tempo de inatividade.

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Benefícios do uso de manutenção preditiva para fabricação

  • Capture com precisão a coleta de dados em tempo real com base em condições
  • Prever e prever o tempo de inatividade da máquina com antecedência
  • Maior transparência
  • Atrasos reduzidos no produto
  • Melhor taxa de produção planejada
  • Menores custos de manutenção
  • Minimize falhas da máquina
  • Tempo de inatividade reduzido para reparos
  • Maior eficiência da máquina
  • Maior segurança do operador
  • Verificar o desempenho pós-manutenção da máquina
  • Aumento dos lucros gerais

Casos de uso preditivos de manutenção para fabricação

A manutenção principalmente preditiva é usada em máquinas nas quais os humanos não podem intervir e monitorar dados.

Existem muitos casos de uso em potencial para manutenção preditiva. Eu destaquei alguns para referência do leitor.

Manutenção preditiva para fabricação de vidro

A indústria do vidro envolve muitos dados, mas análises mais baixas para acompanhar o desempenho. Dois desafios comuns que afetam esse setor são a falta de dados, o que aumenta a taxa de refugo e a densidade instável de falhas. Ambos podem reduzir a produção geral e a qualidade do material. Com um sistema de manutenção preditiva em funcionamento, é possível capturar os dados em tempo real durante cada segundo da fabricação de vidro, o que fornece um controle maciço sobre o rendimento geral e as melhorias.

Manutenção preditiva para fabricação de produtos químicos

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Na produção da indústria química, os desafios nunca cessam. Manter a produção de qualidade e maximizar a produção dentro dos objetivos de saúde, segurança, meio ambiente e qualidade é a chave. Existem muitas variáveis: a qualidade e a variabilidade das matérias-primas e o controle sobre parâmetros críticos, como durabilidade do equipamento de processamento, gerenciamento de resíduos, etc. Um sistema de manutenção preditiva garantirá o controle completo da fabricação química completa, a segurança dos funcionários e liberará os gerentes de manutenção para concentre-se mais nos programas de manutenção externa.

Manutenção preditiva na fabricação de pneus

Misturar a combinação certa de diferentes compostos poliméricos é fundamental para manter a qualidade do pneu. Uma queda na porcentagem pode levar à perda potencial de produção e à baixa qualidade do lote. Além disso, medir a pressão nos pneus também é um desafio. Com um sistema de manutenção preditiva, a mistura de polímeros corretos e a verificação da pressão dos pneus se tornam uniformes. Além disso, o sistema desempenha um papel crítico na melhoria da taxa do produto no chão.

A indústria de manufatura começou a alavancar o poder da análise preditiva e as empresas que implementaram com sucesso esses sistemas estão melhorando a produtividade e o ROI. O setor está mudando, você está pronto para a transformação? Comece agora.

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