10 principais desafios resolvidos pela SAN Analytics

10 principais desafios resolvidos pela SAN Analytics


Oferecer altos níveis de desempenho para ambientes de armazenamento corporativo é um objetivo principal para CIOs e CTOs, geralmente medido em milhões de operações de entrada / saída por segundo (IOPS) e tempos de resposta de microssegundos.

Ambientes de armazenamento de produção são extremamente complicados, no entanto, de modo que otimizar o desempenho é semelhante a resolver uma equação multidimensional contendo várias variáveis ​​que interagem constantemente entre si. Sem visibilidade dessas interações, você fica com os melhores esforços de otimização. A consequência provável não é a capacidade de extrair o valor máximo do investimento em armazenamento, nem a entrega de desempenho máximo para os negócios.

A solução? Análise de SAN. IBM c-type SAN Analytics, é a primeira e única arquitetura integrada por design do mercado, fornece visibilidade profunda do tráfego SCSI e NVMe em escala. Abaixo, listei os 10 principais desafios que podem ser resolvidos com o SAN Analytics tipo C da IBM.

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Nº 1: Encontre o armazenamento e as portas de host mais lentos em toda a malha de rede.

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Identifique proativamente dispositivos de armazenamento e host (ou portas) que causam gargalos e afetam o desempenho do aplicativo. Os administradores de armazenamento costumam procurar portas no caminho de transações lentas de E / S, definidas como E / S ou Tempo de Conclusão de Troca (ECT) mais longo, que é o tempo para concluir transações de leitura ou gravação.

Nº 2: Identifique o armazenamento mais ocupado e as portas de host em toda a malha de rede.

Você pode monitorar os dispositivos ocupados e planejar de forma proativa a expansão da capacidade para lidar com as portas de alto uso antes que afetem o desempenho do aplicativo. Observe que conhecer um dispositivo ocupado resolve um problema diferente do que conhecer um dispositivo lento.

# 3: Descubra se o desempenho ruim do aplicativo é devido a problemas de acesso ao armazenamento.

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Se a ECT aumentar, o acesso lento ao armazenamento pode ser a causa da degradação do desempenho do aplicativo. Se a ECT não mudar, você pode descartar com segurança os problemas de acesso ao armazenamento e concentrar a solução de problemas em outros componentes da infraestrutura.

Nº 4: determine a causa dos problemas de acesso ao armazenamento: array de armazenamento, SAN ou host.

Se você determinar que os problemas de desempenho do aplicativo são devido ao acesso lento ao armazenamento, o IBM C-type SAN Analytics pode identificar onde essa desaceleração ocorre: dentro da matriz de armazenamento, no host ou devido ao congestionamento (ou drenagem lenta) dentro da SAN.

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# 5: Verifique o multipath (MPIO).

Para ajudar a otimizar o uso do armazenamento e evitar o tempo de inatividade não planejado, os caminhos ponta a ponta entre um host e o armazenamento são monitorados de forma proativa para evitar possíveis problemas de múltiplos caminhos. O IBM C-type SAN Analytics pode ajudá-lo a detectar se todos os caminhos não estão ativos ou se sua utilização não é uniforme.

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Nº 6: Estabeleça níveis mais altos de visibilidade entre a Cisco® Servidores UCS e tráfego vHBA.

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Agilize a correção de problemas e melhore os SLAs, obtendo visibilidade de ponta a ponta entre servidores blade, SAN e LUNs de armazenamento. O IBM c-type SAN Analytics fornece visibilidade do tráfego vHBA dos servidores Cisco UCS inspecionando os cabeçalhos dos quadros que carregam o FCID do vHBA do servidor. Finalmente, o DCNM SAN Insights correlaciona o FCID do iniciador ao WWPN do vHBA do servidor e do gabinete do host.

Nº 7: pare de adivinhar implementando um armazenamento baseado em dados vMotion.

Use o rendimento, IOPS e outras informações do IBM C-type SAN Analytics para otimizar a infraestrutura subjacente de um aplicativo e tomar decisões informadas e baseadas em dados sobre como mover VMs com grande demanda por armazenamento para hosts ou caminhos físicos menos usados. Isso ajuda a melhorar os SLAs enquanto reduz os custos gerais de infraestrutura.

# 8: Verifique e otimize o uso das portas do storage array.

Confirme o uso uniforme e obtenha métricas detalhadas em um nível de LUN para ajudar a tomar ações corretivas informadas. Por exemplo, se uma porta de um storage array é 70% utilizada, enquanto outra porta é apenas 30% utilizada, você pode mover a associação de LUN para equilibrar melhor a carga.

# 9: Habilite o gerenciamento e verificação de mudanças.

Mudanças de hardware e software estão em andamento nos data centers (por exemplo, substituição de SFPs e cabos com defeito, atualização de HBAs, execução de atualizações de software e aplicação de patches). A verificação adequada das mudanças pode ser desafiadora, devido à falta de visibilidade de ponta a ponta. O monitoramento de ponta a ponta via DCNM SAN Insights, executado antes e depois de uma mudança, pode ser usado para evitar tempo de inatividade não planejado, aumentando a satisfação do cliente.

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# 10: Obtenha a linha de base e os desvios automáticos.

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Use análises avançadas, correlações ponta a ponta e tendências de longo prazo para ajudar a tornar as operações mais proativas e produtivas. Um dos maiores desafios enfrentados pelos administradores de armazenamento é compreender a diferença entre bom e bom o suficiente. Por exemplo, apenas saber o valor absoluto da ECT não ajuda muito. Em vez disso, você pode usar o DCNM SAN Insights para aprender o ECT de um fluxo de E / S, estabelecer linhas de base e calcular desvios automaticamente a partir da linha de base.

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